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Matplotlib(繪圖數(shù)據(jù)庫) V1.5 官方版 / Matplotlib下載 版本
  • 軟件大小:39.88M
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 更新時(shí)間:2017-12-25
  • 軟件類別:圖像制作
  • 軟件官網(wǎng):http://m.daaijiaoyu.cn
  • 應(yīng)用平臺:Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

網(wǎng)友評分: 分?jǐn)?shù) 9.7

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  Matplotlib是一款基于Python語言打造的2D繪圖數(shù)據(jù)庫,該繪圖庫可以在各種平臺上通過數(shù)據(jù)拷貝以及交互式環(huán)境來生成數(shù)據(jù),同時(shí)還能使用numpy進(jìn)行數(shù)組運(yùn)算,并調(diào)用一系列其他的Python庫來實(shí)現(xiàn)硬件交互,通過該繪圖庫你可以只用幾行代碼就能生成直方圖、功率譜、條形圖等繪圖,非常的高效簡便。

Matplotlib

【軟件特色】

  1、一個(gè)圖中的多個(gè)子圖:多軸(即子圖)創(chuàng)建與 subplot()功能

  2、圖片:Matplotlib可以使用該imshow()函數(shù)顯示圖像(假定等距的水平尺寸)。

  3、輪廓和偽彩色:pcolormesh()即使水平尺寸不均勻,該功能也可以對二維數(shù)組進(jìn)行彩色表示。該 contour()函數(shù)是表示相同數(shù)據(jù)的另一種方式

  4、直方圖:該hist()函數(shù)自動(dòng)生成直方圖并返回垃圾桶計(jì)數(shù)或概率

  5、路徑:您可以使用matplotlib.path模塊在Matplotlib中添加任意路徑

  6、三維繪圖:mplot3d工具包(請參閱入門和 mplot3d工具包)支持簡單的3d圖形,包括曲面、線框、散點(diǎn)圖和條形圖

  7、Streamplot :該streamplot()函數(shù)繪制矢量場的流線。除了簡單繪制流線之外,還可以將流線的顏色和/或線條寬度映射到單獨(dú)的參數(shù),例如矢量場的速度或局部強(qiáng)度。

  8、橢圓:為了支持的 鳳凰火星任務(wù)(其用于Matplotlib顯示航天器的地面跟蹤),邁克爾Droettboom建立在工作由查理Moad提供了極其精確的8樣條近似橢圓?。ㄒ?Arc),這是不敏感的放大水平。

  9、條形圖:使用該bar()功能來制作條形圖,其中包括自定義(如錯(cuò)誤欄)

  10、餅圖:該pie()功能允許您創(chuàng)建餅圖??蛇x功能包括自動(dòng)標(biāo)記面積百分比,從餅圖中心爆炸一個(gè)或多個(gè)楔子,以及陰影效果。仔細(xì)看附件中的代碼,只需幾行代碼即可生成此圖。

  11、表:該table()功能將一個(gè)文本表添加到一個(gè)軸。

  12、散點(diǎn)圖:該scatter()函數(shù)使用(可選)大小和顏色參數(shù)生成散點(diǎn)圖。這個(gè)例子繪制了Google股票價(jià)格的變化,標(biāo)記的大小反映了交易量和顏色隨時(shí)間的變化。在這里,alpha屬性用于制作半透明的圓形標(biāo)記。

【功能特點(diǎn)】

  1、acorr:繪制自相關(guān)x。

  2、angle_spectrum:繪制角度譜。

  3、annotate:xy用文字標(biāo)注點(diǎn)s。

  4、arrow:向軸添加一個(gè)箭頭。

  5、autoscale:自動(dòng)縮放軸視圖到數(shù)據(jù)(切換)。

  6、axes:向圖中添加一個(gè)軸。

  7、axhline:在軸上添加一條水平線。

  8、axhspan:在軸上添加一個(gè)水平跨度(矩形)。

  9、axis:獲取或設(shè)置軸屬性的便捷方法。

  10、axvline:在軸上添加一條垂直線。

  11、axvspan:在軸上添加垂直跨度(矩形)。

  12、bar:做一個(gè)酒吧陰謀。

  13、barbs:繪制一個(gè)2-D領(lǐng)域的倒鉤。

  14、barh:制作一個(gè)水平條形圖。

  15、box:打開或關(guān)閉軸箱。

  16、boxplot:做一個(gè)盒子和胡須情節(jié)。

  17、broken_barh:繪制橫條。

  18、cla:清除當(dāng)前軸。

  19、clabel:標(biāo)出一個(gè)等高線圖。

  20、clim:設(shè)置當(dāng)前圖像的顏色限制。

  21、close:關(guān)閉一個(gè)數(shù)字窗口。

  22、cohere:繪制x和y之間的一致性。

  23、colorbar:添加一個(gè)顏色條到一個(gè)情節(jié)。

【使用說明】

  一、函數(shù)式繪圖

  1、matplotlib是受MATLAB的啟發(fā)構(gòu)建的。MATLAB是數(shù)據(jù)繪圖領(lǐng)域廣泛使用的語言和工具。MATLAB語言是面向過程的。利用函數(shù)的調(diào)用,MATLAB中可以輕松的利用一行命令來繪制直線,然后再用一系列的函數(shù)調(diào)整結(jié)果。

  2、matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函數(shù)形式的繪圖接口,在matplotlib.pyplot模塊中。這套函數(shù)接口方便MATLAB用戶過度到matplotlib包。下面,我們調(diào)用該模塊繪制一條直線。

  3、上面的每一條命令都很簡單,你可以從函數(shù)名讀出該函數(shù)所要實(shí)現(xiàn)的功能。比如plot為畫線,title為增加標(biāo)題。最終保存的demo.jpg如下。

  4、上面的函數(shù)式調(diào)用很方便。在Python特殊方法與多范式中,我們已經(jīng)談到,Python中的函數(shù)式編程是通過封裝對象實(shí)現(xiàn)的。matplotlib中的函數(shù)式調(diào)用其實(shí)也是如此。matplotlib本質(zhì)上還是構(gòu)建對象來構(gòu)建圖像。函數(shù)式編程將構(gòu)建對象的過程封裝在函數(shù)中,從而讓我們覺得很方便。

  在matplotlib.pyplot中,你還可以找到下面的繪圖函數(shù)。如果你經(jīng)常使用數(shù)據(jù)繪圖程序,應(yīng)該會(huì)很熟悉這些圖形:

  二、面向?qū)ο缶幊?/p>

  盡管函數(shù)式繪圖很便利,但利用函數(shù)式編程會(huì)有以下缺點(diǎn):

  (1)增加了一層“函數(shù)”調(diào)用,降低了效率。

  (2)隸屬關(guān)系被函數(shù)掩蓋。整個(gè)matplotlib包是由一系列有組織有隸屬關(guān)系的對象構(gòu)成的。函數(shù)掩蓋了原有的隸屬關(guān)系,將事情變得復(fù)雜。

  (3)細(xì)節(jié)被函數(shù)掩蓋。pyplot并不能完全復(fù)制對象體系的所有功能,圖像的許多細(xì)節(jié)調(diào)中最終還要回到對象。

  (4)每件事情都可以有至少兩種方式完成,用戶很容易混淆。

  而對于開發(fā)者來說,了解對象是參與到Matplotlib項(xiàng)目的第一步。

  1、我們將上面的直線繪圖更改為面向?qū)ο笫?OO, object-oriented)的,為此,我們引入兩個(gè)類: Figure和FigureCanvas。(函數(shù)式編程也調(diào)用了這些類,只是調(diào)用的過程被函數(shù)調(diào)用所遮掩。)

軟件特別說明

標(biāo)簽: Matplotlib 繪圖軟件 Python

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