網(wǎng)友評(píng)分: 2.7分
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【Logistic回歸】
1、使用二進(jìn)制數(shù)據(jù)(每個(gè)單元格為0或1)的響應(yīng)將在“變換”選項(xiàng)卡上具有“ 邏輯回歸 ”選項(xiàng)。
2、Logistic回歸模型術(shù)語顯著性的卡方檢驗(yàn)。
3、麥克法登,ADJ。McFadden和Tjur偽R平方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可用于邏輯回歸。
4、可以使用基于成功或失敗概率的標(biāo)準(zhǔn)來優(yōu)化二元響應(yīng)。
【圖表】
1、模型圖已移至筆記本界面。
2、您可以在并排視圖中同時(shí)創(chuàng)建多個(gè)圖形。
3、所有圖形現(xiàn)在都有一個(gè)可??康膱D例,可以獨(dú)立于圖形移動(dòng)。
4、圖例也可以通過右鍵單擊菜單??吭趫D表的右側(cè)或底部。
5、可以通過右鍵單擊菜單單獨(dú)切換圖例中的元素。
6、通過將圖例懸停在其上,保持控件和使用鼠標(biāo)滾輪,可以增大或減小圖例的字體大小。
7、甲直方圖所用的圖形列節(jié)點(diǎn)來生成數(shù)據(jù)的任何列的。
8、您可以在“圖形列”散點(diǎn)圖上設(shè)置第三個(gè)軸,使其成為三維散點(diǎn)圖。
9、效果圖已移至筆記本界面,可以并排比較。
10、現(xiàn)在可以在觀察值和預(yù)測(cè)值之間切換立方體圖。
11、單擊“交互”或“單因子”圖中的點(diǎn)時(shí)的成對(duì)比較現(xiàn)在可在單獨(dú)的工具箱中使用。
【分類編碼】
1、分類變量現(xiàn)在可以使用治療對(duì)比,將每個(gè)級(jí)別與用戶選擇的對(duì)照或參考級(jí)別進(jìn)行比較。
2、還可以使用Helmert對(duì)比,將每個(gè)級(jí)別與之前級(jí)別的平均值進(jìn)行比較。
3、序數(shù)對(duì)比不再需要數(shù)字。如果它們不是數(shù)字,則假定它們是均勻間隔的(例如“低”,“中”,“高”)。
4、ANOVA中顯示了分類因子的對(duì)比類型的選擇。
【組合模型】
1、Kowalski-Cornell-Vining(KCV)型號(hào)可作為型號(hào)訂單選擇。
2、在建造時(shí),KCV模型為完整的交叉模型提供了更有效的替代方案。
3、在分析過程中也可以選擇KCV模型。
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