網(wǎng)友評(píng)分:
5分
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BETA CAE Systems V20是一款非常專業(yè)的有限元分析仿真和分析軟件。它包含了很多實(shí)用的模塊,為廣大用戶提供了先進(jìn)的多學(xué)科CAE前處理工具,能夠有效地將各種模型建立起來(lái),適用于汽車、鐵路、航空、國(guó)防工業(yè)、賽車以及化學(xué)工業(yè)等領(lǐng)域,該版本經(jīng)過(guò)破解處理,用戶可永久免費(fèi)使用。
1、調(diào)查復(fù)雜模型結(jié)構(gòu)的有效數(shù)據(jù)。
2、快速而高質(zhì)量的復(fù)雜幾何建模。
3、為不同解決方案構(gòu)建的模型之間的互操作性。
4、環(huán)境中的全自動(dòng)程序和模型設(shè)置工具。
5、減少用戶相關(guān)的錯(cuò)誤操作。
6、在一個(gè)環(huán)境中為多個(gè)求解器建立理想的模型。
7、建立通用模型作為建模各種學(xué)科的基礎(chǔ)的獨(dú)特能力。
8、大大減少了建模時(shí)間并提高了質(zhì)量。
9、學(xué)習(xí)曲線和擴(kuò)展時(shí)間短。
10、適用于所有字符串的2D和3D處理后的單個(gè)工具。
11、所有階段的自動(dòng)化程度高,直至生成報(bào)告。
12、高性能的讀取結(jié)果和顯示圖形。
13、與ANSA的合作。
14、與優(yōu)化器直接連接。
1、在本站下載解壓,得到crack破解補(bǔ)丁和beta cae systems v20原程序。
2、雙擊安裝,閱讀許可協(xié)議并勾選我同意/我接受。
3、點(diǎn)擊advanced,選擇自定義安裝,點(diǎn)擊next。
4、選擇軟件安裝路徑。
5、在license server輸入localhost。
6、軟件安裝完成,先不要運(yùn)行。
7、將crack文件夾下的“shared_v20.1.0”文件夾復(fù)制到源程序安裝目錄下。
軟件安裝目錄【E:\New Folder】
8、以上就是本次beta cae systems v20 64位破解版的軟件安裝教程,希望能對(duì)用戶有幫助。
1、ANSA 2020
為了使模型建立過(guò)程更加有效,ANSA v20.1.0擴(kuò)展了已引入的標(biāo)準(zhǔn)零件庫(kù)概念,包含了通過(guò)特征管理器實(shí)現(xiàn)緊固件自動(dòng)識(shí)別、處理和建模的概念,版本20.1.0邀請(qǐng)你通過(guò)引入新功能(例如用戶定義的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn))以及通過(guò)變形和優(yōu)化功能豐富的虛擬現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步深入探索BETA產(chǎn)品的核心。
2、EPILYSIS 2020
EPILYSIS隨附用于SOL200多學(xué)科優(yōu)化的擴(kuò)展功能,它通過(guò)基于MAC的模式跟蹤以及密度過(guò)濾方法和最大成員大?。═VMAX)擴(kuò)展了拓?fù)鋬?yōu)化功能,為了進(jìn)一步增強(qiáng)互操作性和與其他仿真軟件的交互作用,ANSA用戶現(xiàn)在可以使用EPILYSIS(或META)從大型FEM模型中創(chuàng)建降階模型的各種表示形式,然后將其導(dǎo)出以用于第三方多體動(dòng)力學(xué)和控制系統(tǒng)軟件。
3、META 2020
META在“圖形”領(lǐng)域大有幫助,不僅在可視化領(lǐng)域而且在速度性能方面都提供了增強(qiáng),新版本通過(guò)諸如語(yǔ)音命令之類的新功能增強(qiáng)了虛擬現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn),并升級(jí)了與模型操縱和處理相關(guān)的現(xiàn)有功能,例如爆炸和傳送,新的工具和功能中,值得注意的是,METADB文件中的性能改進(jìn)以及用于NVH分析的專用工具欄為我們的后處理解決方案增加了價(jià)值,同時(shí),新類補(bǔ)充了報(bào)表和電子表格中數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、修改和刪除,結(jié)合新的META腳本API,這些開(kāi)發(fā)可減少內(nèi)存消耗并提高執(zhí)行速度。
4、KOMVOS 2020
在作為獨(dú)立應(yīng)用程序發(fā)行之后,該版本以及其他開(kāi)發(fā)成果帶來(lái)了新的布局,以顯示DM關(guān)系,從而提高了核心操作的效率以及所有用戶場(chǎng)景下的性能。
5、RETOMO 2020
RETOMO中引入了對(duì)Python的支持,甚至可以加速最苛刻和最耗時(shí)的圖像和網(wǎng)格處理操作,并通過(guò)Python腳本進(jìn)行人工智能的訓(xùn)練和應(yīng)用成為可能,不可錯(cuò)過(guò)的是,處理大型項(xiàng)目時(shí)的性能顯著提高,主要體現(xiàn)在零件圖像處理和大型網(wǎng)格物體的加載現(xiàn)在要快得多。
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