matlab2020是一款功能十分強大的數(shù)學思維函數(shù)分析軟件，該軟件的功能十分的強大，可適用于機器人、數(shù)據(jù)分析、無線通信、深度學習、信號處理、計算機視覺等眾多領(lǐng)域之中，為用戶提供了一套高效、便捷的可視化方案，大大提高用戶的工作效率，支持多語言編程接口，今天小編為大家?guī)砹诉@款軟件的免安裝版，該版本經(jīng)過民間大神修改破解，刪除了軟件的安裝步驟，使用更加方便，喜歡的小伙伴千萬不要錯過哦。

【功能介紹】

　　深度學習——使用強化學習開發(fā)控制器和決策系統(tǒng)，在NVIDIA DGX和云平臺上培訓深度學習模型，并將深度學習應用于三維數(shù)據(jù)。

　　汽車——設計和模擬AUTOSAR軟件，與HERE HD地圖接口，并生成能量平衡報告。

　　系統(tǒng)工程——使用System Composer設計和分析系統(tǒng)和軟件體系結(jié)構(gòu)。

　　項目——使用MATLAB和Simulink中的項目來組織，管理和共享您的工作。

　　Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創(chuàng)建，編輯和模擬Simulink模型的基礎知識。

　　MATLAB中的Stateflow圖表——以MATLAB對象的形式編程，調(diào)試和執(zhí)行獨立狀態(tài)機。

【軟件特色】

　　1、共享工作

　　使用 MATLAB 實時編輯器在可執(zhí)行記事本中創(chuàng)建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數(shù)

　　新增 實時任務：使用實時編輯器任務瀏覽各參數(shù)、查看結(jié)果并自動生成代碼

　　新增 在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試

　　隱藏代碼：共享和導出實時腳本時隱藏代碼

　　保存到 Word：將實時腳本和函數(shù)另存為 Microsoft Word 文檔

　　動畫：支持在繪圖中使用動畫，顯示一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化

　　交互式表格：以交互方式篩選表格輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本中

　　2、App 構(gòu)建

　　App 設計工具讓您無需成為專業(yè)的軟件開發(fā)人員，即可創(chuàng)建專業(yè)的 App

　　新增 uicontextmenu 函數(shù)：在 App 設計工具和基于 uifigure 的應用程序中添加和配置上下文菜單

　　新增 uitoolbar 函數(shù)：向基于 uifigure 的應用程序添加自定義工具欄

　　新增 App 測試框架：自動執(zhí)行其他按鍵交互，例如右鍵單擊和雙擊

　　uihtml 函數(shù)：將 HTML、JavaScript 或 CSS 內(nèi)容添加到應用程序

　　uitable 和 uistyle 函數(shù)：以互動方式對表格進行排序，并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創(chuàng)建樣式

　　3、數(shù)據(jù)導入和分析

　　從多個數(shù)據(jù)源訪問、組織、清洗和分析數(shù)據(jù)

　　新增 實時編輯器任務：使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務，對數(shù)據(jù)進行交互式預處理并操作表格和時間表

　　分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執(zhí)行分組操作

　　數(shù)據(jù)類型 I/O：使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表

　　Parquet 文件支持：讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集

　　4、數(shù)據(jù)可視化

　　使用新繪圖函數(shù)和自定義功能對數(shù)據(jù)進行可視化

　　新增 boxchart 函數(shù)：創(chuàng)建盒須圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據(jù)

　　新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數(shù)：保存和復制圖形，增強了對發(fā)布工作流的支持

　　新增 tiledlayout 函數(shù)：定位、嵌套和更改布局的網(wǎng)格大小

　　新增 圖表容器類：制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標或地理圖的平鋪

　　內(nèi)置坐標軸交互：通過默認情況下啟用的平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉(zhuǎn)來瀏覽數(shù)據(jù)

　　5、大數(shù)據(jù)

　　無需做出重大改動，拓展對大數(shù)據(jù)進行的分析

　　新增 數(shù)據(jù)存儲寫出：將數(shù)據(jù)存儲中的大型數(shù)據(jù)集寫出到磁盤，用于數(shù)據(jù)工程和基于文件的工作流

　　自定義 Tall 數(shù)組：編寫自定義算法以在 tall 數(shù)組上對塊或滑動窗口進行運算

　　支持 Tall 數(shù)組的函數(shù)：更多函數(shù)支持對 Tall 數(shù)組進行運算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

　　自定義數(shù)據(jù)存儲：使用自定義數(shù)據(jù)存儲框架，從基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫中讀取

　　FileDatastore 對象：通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件

　　數(shù)據(jù)存儲：組合和變換數(shù)據(jù)存儲

　　6、語言和編程

　　使用新的數(shù)據(jù)類型和語言構(gòu)造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼

　　新增 文件編碼：增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認 UTF-8 編碼的跨平臺兼容性

　　函數(shù)輸入?yún)?shù)驗證：聲明函數(shù)輸入?yún)?shù)，以簡化輸入錯誤檢查

　　十六進制和二進制數(shù)：使用十六進制和二進制文字指定數(shù)字

　　String 數(shù)組支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數(shù)組

　　枚舉：通過枚舉提高了集合運算的性能

　　7、性能

　　MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改

　　新增 探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執(zhí)行性能

　　新增 實時編輯器：提高了循環(huán)繪圖和動畫繪圖的性能

　　大型數(shù)組中的賦值：通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組中的元素賦值時，性能得到改善

　　uitable：當數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、邏輯值或字符向量元胞數(shù)組時，性能得到提升

　　對大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大矩陣行數(shù)據(jù)進行排序

　　啟動：已提高 MATLAB 啟動速度

　　整體性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及內(nèi)置函數(shù)調(diào)用的性能

　　8、軟件開發(fā)

　　軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統(tǒng)集成并將應用部署在云中

　　進程外執(zhí)行 Python：在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免出現(xiàn)庫沖突

　　項目：組織工作、自動執(zhí)行任務和流程以及與團隊協(xié)作

　　C++ 接口：從 MATLAB 調(diào)用 C++ 庫

　　適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告

　　新參考架構(gòu)：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB

　　代碼兼容性報告：從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告

　　9、控制硬件

　　控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網(wǎng)絡攝像頭采集圖像，還可以通過無人機獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

　　新增 無人機支持：使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控制并獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

　　Parrot 無人機：從 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù)

　　新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數(shù)據(jù)

　　新增 Raspberry Pi 支持：通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信，并將 MATLAB 函數(shù)作為獨立可執(zhí)行程序部署在 Raspberry Pi 上

　　MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信

　　低功耗藍牙：讀寫 BLE 設備

　　支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網(wǎng)絡攝像頭和 ThingSpeak IoT