IBM SPSS Statistics 26中文版是一款專業(yè)且全面的統(tǒng)計(jì)分析工具，同時軟件也是世界領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)軟件，主要是用于解決一系列的業(yè)務(wù)和研究問題。而IBM SPSS Statistics功能上為用戶們提供了運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級統(tǒng)計(jì)、括即席分析、假設(shè)測試等在內(nèi)的多種解決問題的技術(shù)支持，幫助用戶們更加高效的解決問題。至于在使用范圍方面呢，spss26軟件涉及通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、 市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)都可以看到其身影哦

【軟件功能】

　　1、spss全面的統(tǒng)計(jì)工具，在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

　　2、spss與開放源碼集成，通過專門擴(kuò)展，利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個性化解決方案。

　　3、spss輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。

　　4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，輕松識別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

　　5、查看定價并購買，創(chuàng)建更可靠的模型，測試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

　　6、高級統(tǒng)計(jì)信息，分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。

　　7、回歸，預(yù)測包含多個類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測變量。

　　8、定制表格，匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft? office 應(yīng)用程序中。

　　9、缺失值，檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。

　　10、類別，直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。

　　11、spss復(fù)雜樣本，通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

　　12、spss聯(lián)合分析，通過基于單獨(dú)的特性對消費(fèi)者的決策流程和價值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價格敏感性。

　　13、spss準(zhǔn)確測試，分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。

　　14、預(yù)測，無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測未來狀況，同時高效地更新和管理預(yù)測模型。

　　15、決策樹，創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識別群組、發(fā)現(xiàn)各個群組之間的關(guān)系，并預(yù)測未來事件。

　　16、直接營銷，執(zhí)行最近購買時間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。

　　17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測模型。

【軟件特色】

　　1、分位數(shù)回歸，在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測基于單個回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測變量）變量的給定值處的線聚類點(diǎn)表示。

　　2、ROC分析，新的ROC程序可以更容易地評估預(yù)測分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)，spss statistics 28還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

　　4、單向重復(fù)測量ANOVA重復(fù)測量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時間點(diǎn)或條件下同一受試者的給，定因子的任何變化。假設(shè)每個受試者對每個時間點(diǎn)都有一次觀察。

　　5、一個樣本二項(xiàng)增強(qiáng)，在這里，用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

　　6、一個樣本泊松增強(qiáng)，與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

　　7、可靠性分析，對SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類評級分配給多個項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類時，在評估固定數(shù)量的評估者之間的一致性的可靠性時，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對比，后者僅適用于最多兩個評估者之間的協(xié)議評估。

　　8、程序和腳本改進(jìn)，spss statistics 28包含對現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。

【安裝說明】

　　1、下載安裝包點(diǎn)擊IBM SPSS Statistics 26，開始軟件的安裝；

　　2、選擇接受軟件協(xié)議；

　　3、選擇安裝Python運(yùn)行庫；

　　4、再次同意Python的安裝條款，進(jìn)行下一步安裝；

　　5、選擇安裝路徑，等待安裝完成；