Python是一款非常專業(yè)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。它具有非常簡(jiǎn)捷而清晰的語(yǔ)法特點(diǎn)，適合完成各種高層任務(wù)，幾乎可以在所有的操作系統(tǒng)中運(yùn)行。隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，該版本為綠色免安裝版，可直接運(yùn)行使用，更加方便。

【功能特點(diǎn)】

　　1、完全模塊化，Python核心編程軟件支持分層包

　　2、基于異常的錯(cuò)誤處理

　　3、非常高級(jí)別的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型

　　4、廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方模塊，Python核心編程軟件幾乎被用于每個(gè)任務(wù)

　　5、擴(kuò)展和模塊易于使用C，C ++（或Jython Java，或IronPython的。NET語(yǔ)言）

　　6、可嵌入應(yīng)用程序作為腳本界面

【軟件特色】

　　Python軟件是強(qiáng)大的，而且速度很快

　　Python涵蓋從異步處理到壓縮文件的所有內(nèi)容，語(yǔ)言本身就是靈活的強(qiáng)大功能，可以處理任何 問(wèn)題領(lǐng)域。使用三行代碼構(gòu)建您自己的Web服務(wù)器。使用Python強(qiáng)大而動(dòng)態(tài)的內(nèi)省功能和高級(jí)語(yǔ)言功能（如元類， 鴨式打字和 裝飾器）構(gòu)建靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代碼。Python可以讓您快速編寫所需的代碼。而且，由于高度優(yōu)化的字節(jié)編譯器和支持庫(kù)，對(duì)于大多數(shù)應(yīng)用程序，Python代碼的運(yùn)行速度足夠快。

　　Python軟件是友好的，容易學(xué)習(xí)

　　Python新聞組被稱為最友好的人之一。狂熱的開(kāi)發(fā)人員和用戶社區(qū)維護(hù)一個(gè) wiki，主辦國(guó)際和地方 會(huì)議，運(yùn)行開(kāi)發(fā)沖刺，并對(duì)在線代碼存儲(chǔ)庫(kù)做出貢獻(xiàn)。

　　Python還附帶了完整的文檔，它們都集成到語(yǔ)言和單獨(dú)的網(wǎng)頁(yè)中。在線教程的目標(biāo)是 經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員和 新手。所有這些都旨在使您快速生產(chǎn)。一流書籍的可用性完成了學(xué)習(xí)包。

　　Python核心編程軟件是開(kāi)放的

　　Python核心編程軟件實(shí)現(xiàn)是一個(gè)開(kāi)源許可證，使其免費(fèi)使用和分發(fā)，即使是商業(yè)用途。在Python軟件的許可通過(guò)施用的Python軟件基金會(huì)。

【命令行參數(shù)】

　　-d 在解析時(shí)顯示調(diào)試信息

　　-O 生成優(yōu)化代碼 （ .pyo 文件 ）

　　-S 啟動(dòng)時(shí)不引入查找Python路徑的位置

　　-V 輸出Python版本號(hào)

　　-X 從 1.6版本之后基于內(nèi)建的異常（僅僅用于字符串）已過(guò)時(shí)。

　　-c cmd 執(zhí)行 Python 腳本，并將運(yùn)行結(jié)果作為 cmd 字符串。

　　file 在給定的python文件執(zhí)行python腳本。

【常見(jiàn)問(wèn)題】

　　python怎么換行輸入？

　　1.在python中，Python 用反斜線 （“”） 作為續(xù)行符（換行符），以python3.5為例，首先運(yùn)行終端或者cmd命令行（windows下），執(zhí)行python3.5的命令。

　　2、然后輸入如下圖所示的內(nèi)容。

　　如何使用Python繪制出圖片的直方圖？

　　1.打開(kāi)Python的shell界面，具體是idle.exe或是idles.exe文件。

　　2.載入圖像處理要用的圖片庫(kù)，skimage，和畫圖要用的庫(kù)matplotlib.pyplot。

　　from skimage import data

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　3.讀取我們圖片，并將圖片生成的矩陣轉(zhuǎn)化成一維的向量。

　　img=data.camera（）

　　arr=img.flatten（）

　　4.采用下面指令，生成并畫出直方圖。

　　plt.figure（“hist”）

　　n, bins, patches = plt.hist（arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red‘） plt.show（）

　　5.可以看到生成的直方圖