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5分
Aqua Data Studio是一款功能十分強(qiáng)大的IDE數(shù)據(jù)庫管理開發(fā)工具,這款軟件能夠為用戶提供企業(yè)級別的數(shù)據(jù)庫管理方案,可允許用戶自定義訪問和管理數(shù)據(jù)庫中的可視化數(shù)據(jù),能夠幫助用戶快速地創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫圖表,滿足用戶的大數(shù)據(jù)收集需求,提高用戶的工作效率,有需要的小伙伴千萬不要錯過哦。
1、數(shù)據(jù)庫IDE
Aqua Data Studio是一個具有工作空間環(huán)境的現(xiàn)代IDE。對接和窗口框架允許用于查詢窗口的選項卡式文檔,可以對其進(jìn)行分組或浮動以獲得靈活性。輕松管理和導(dǎo)航所有打開的查詢窗口和文件,并選擇查看模式,方向樣式和控件,以調(diào)整面板大小和顯示/隱藏面板。
2、可視化分析
創(chuàng)建數(shù)據(jù)的精美可視化和儀表板,以便探索或與他人共享。確定模式和趨勢,以尋找進(jìn)一步分析的機(jī)會。使用過濾器,數(shù)據(jù)標(biāo)簽和表格計算來創(chuàng)建圖表,使您能夠改進(jìn)業(yè)務(wù)決策,限制風(fēng)險并解決難題。
3、查詢和分析工具
高級查詢分析器允許您連接到任何數(shù)據(jù)庫服務(wù)器并執(zhí)行SQL查詢。SQL格式化程序,語法著色和自動完成功能可以節(jié)省編寫SQL語句的時間??梢允褂每焖龠^濾和導(dǎo)出功能在文本,網(wǎng)格,數(shù)據(jù)透視或表單視圖中查看查詢結(jié)果。SQL歷史記錄允許您快速檢索以前的任何查詢而不會丟失它們。
4、表數(shù)據(jù)編輯器
Aqua Data Studio提供了一個表數(shù)據(jù)編輯器,允許您使用方便的圖形界面在表上編輯已執(zhí)行查詢的結(jié)果集。這樣可以使用可編輯的類似Excel的網(wǎng)格輕松更改數(shù)據(jù)并添加或刪除行。
5、導(dǎo)入和導(dǎo)出工具
在導(dǎo)入和導(dǎo)出工具,讓不同格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出,并從數(shù)據(jù)庫,表,對象和文件。
6、Visual Query Builder
該可視化查詢生成器允許您從GUI選擇數(shù)據(jù)庫表直接,然后指定檢索,連接,排序選項,篩選在網(wǎng)格格式準(zhǔn)則等查詢參數(shù)列。除了選擇表和添加查詢參數(shù)外,Visual Query Builder還將生成一個完整的SQL語句,可以從Visual Query Builder對話框窗口查看,復(fù)制和執(zhí)行。
7、數(shù)據(jù)庫對象導(dǎo)航器和可視化編輯
瀏覽數(shù)據(jù)庫對象,只需點擊幾下即可直觀地編輯它們。創(chuàng)建,更改和刪除,而無需編寫一行代碼。
8、視覺解釋計劃
使用Visual Explain Plans顯示查詢的執(zhí)行計劃,允許查詢調(diào)優(yōu)以增強(qiáng)查詢和服務(wù)器性能。Aqua Data Studio為Oracle,DB2 LUW,DB2 z / OS,Microsoft SQL Server,MySQL,PostGreSQL,Redshift,Greenplum,ParAccel,Teradata Aster,Netezza,Hive,Spark,Impala和Sybase平臺提供解釋計劃。
9、腳本和開放API
具有一組Open API 的腳本開發(fā)環(huán)境允許您使用產(chǎn)品的全部功能來開發(fā)和調(diào)試腳本以自動執(zhí)行數(shù)據(jù)庫任務(wù)。
10、SQL調(diào)試器
適用于Oracle,Sybase ASE,DB2 LUW和SQL Server的調(diào)試器允許跟蹤和調(diào)試存儲過程以識別任何開發(fā)或生產(chǎn)問題。
11、數(shù)據(jù)庫管理工具
適用于Amazon Redshift,DB2 LUW,Greenplum,Informix,MS SQL Server,MySQL,Netezza,Oracle,ParAccel,PostgreSQL,Sybase Anywhere,Sybase ASE,Sybase IQ,Teradata Aster,Teradata和Vertica的管理工具允許您管理服務(wù)器的核心方面。對于大多數(shù)這些數(shù)據(jù)庫,有實例,存儲,安全和會話管理器。對于Oracle,還有一個Rollback,Log和SGA Manager。對于MS SQL Server,還有一個額外的代理管理器。對于Amazon Redshift,Netezza和Vertica,還有一個查詢歷史記錄視圖。
12、SSH終端
根據(jù)需要注冊并連接到盡可能多的SSH服務(wù)器,并在選項卡式窗口GUI中運行命令。為了增加安全性,它還具有密鑰生成器和密鑰密碼代理。
13、比較和同步工具
在易于導(dǎo)航的圖形界面中比較和同步來自不同數(shù)據(jù)庫的模式對象的DDL。查看數(shù)據(jù)庫和對象級別差異,并將源架構(gòu)與目標(biāo)架構(gòu)同步。使用相同的比較工具來比較查詢結(jié)果以及本地計算機(jī)上的文件夾和文件。
14、FluidShell
FluidShell是一個交互式shell,它結(jié)合了SQL命令行的強(qiáng)大功能和Unix shell的多功能性。
15、ER Modeler
使用ER Modeler創(chuàng)建和管理ER圖。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的簡單逆向工程到設(shè)計詳細(xì)的物理ER圖,您可以注釋,轉(zhuǎn)發(fā)工程師,執(zhí)行差異,生成HTML報告等。
16、版本控制
Subversion,CVS,Git和Perforce的完整集成版本控制客戶端允許您從工具中管理SQL腳本和其他數(shù)據(jù)庫文件,以實現(xiàn)更順暢的工作環(huán)境。
1、多數(shù)據(jù)庫的支持
我們已經(jīng)添加了同步功能,三個額外的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器:MySQL,PostgreSQL和Sybase IQ。
2、濾波增強(qiáng)
我們的新的共享過濾能力使可視化分析在多個工作表共享過濾器。您還可以添加或從一個單一的操作圖表視圖中刪除多個濾波器的選擇。
3、顯示和隱藏數(shù)據(jù)標(biāo)簽
把標(biāo)簽上下車的每一場單獨測量。
4、可用性和功能增強(qiáng)
我們增加了顯著的可用性和功能的增強(qiáng)我們的對接框架,現(xiàn)在提供了多種瀏覽模式,新的定位方式,并控制大小和顯示/隱藏面板。
5、組合場
我們的新組合的領(lǐng)域提供了一種快速、方便的方式相結(jié)合的多維度領(lǐng)域進(jìn)入一個新的維度。
6、移動數(shù)據(jù)標(biāo)簽形狀圖
定位數(shù)據(jù)標(biāo)簽到最適合你的圖表視圖。視覺分析自動得出領(lǐng)導(dǎo)線從標(biāo)簽的數(shù)據(jù)點,當(dāng)你移動到一個新位置的標(biāo)簽。
7、圖表標(biāo)題
你現(xiàn)在可以顯示和自定義圖表標(biāo)題在您的工作表和儀表盤。
8、數(shù)據(jù)標(biāo)簽顏色
我們的新數(shù)據(jù)標(biāo)簽顏色功能允許自定義數(shù)據(jù)標(biāo)簽?zāi)J(rèn)前景和背景色。
9、解釋3多個數(shù)據(jù)庫的計劃
你現(xiàn)在可以解釋為蜂巢的文本格式的計劃,黑斑羚和火花來減少SQL查詢的瓶頸。
10、更多的圖表功能
創(chuàng)建工具提示格式化參數(shù)豐富文本。復(fù)制和粘貼從參數(shù)上的值的列表。視圖的聚集計算在視覺分析的狀態(tài)欄,當(dāng)兩個或更多的圖段突出。選擇一種顏色從您的桌面上或在其它網(wǎng)站并將它分配給選定的數(shù)據(jù)項。復(fù)制一個樞軸網(wǎng)格Web和桌面應(yīng)用程序沒有突出和格式粘貼數(shù)據(jù)。我們的新的表格計算功能返回分區(qū)中的行數(shù)。
11、濾波器的性能增強(qiáng)
對于較大的數(shù)據(jù)集,該濾波器的響應(yīng)時間減少了1分鐘52秒,下2秒當(dāng)項目未從濾板。顯示和取消按鈕已減少滯后時間,當(dāng)切換多個復(fù)選框。
12、更多的數(shù)據(jù)庫版本支持
連接到亞馬遜的EMR蜂巢5.4,Apache Derby 10.13,Cloudera 5.8,DB2 z/OS 12 2.5,Hortonworks,MAPR 5.2,Netezza 7.2.1,PostgreSQL 9.6,SAP HANA 2,SQLite 3.16,Sybase Anywhere 17,和VoltDB 7.4。
13、導(dǎo)出PDF的性能增強(qiáng)
PDF現(xiàn)在出口在原生格式導(dǎo)致更小的文件大小和減少出口的時候,出口更大的數(shù)據(jù)集。此外,文本和圖表元素出現(xiàn)在更高的縮放級別很脆。
亞馬遜Redshift
Apache Cassandra - 3.x,2.x
Apache Derby - 10.x
Apache Hive - 2.1.x,1.2,0.14; Spark - 1.6,1.5; 和分布:
Amazon EMR Hive - 5.x.
Cloudera - 5.x.
Hortonworks - 2.x
Impala - 2.5,0.13,0.12
MapR - 5.x
DB2 iSeries - V7Rx,V6Rx,V5Rx
DB2 LUW - 11.1,10.x,9.x,8.0,7.0
DB2 z / OS - V12,V11,V10,V9,V8
高強(qiáng)
Greenplum - 4.3,4.2
通用JDBC
通用ODBC
Google BigQuery
Informix - 12.x,11.x,10.x,9.x,7.x
MongoDB - 3.4,3.2,2.6
MySQL - 5.x.
Netezza - 7.x,6.x,5.x
Oracle - 12c,11g,10g,9i,8i
ParAccel分析平臺 - 5.x,4.x
PostgreSQL - 9.x,8.x
SAP HANA -2.0,1.0
SQLite - 3.x
MS SQL數(shù)據(jù)庫(Azure)
MS SQL Server - 2016 - 2000,7,MSDE
Sybase Anywhere - 17.0,16.0,11.0,10.0,9.0,8.0
Sybase ASE - 16.0,1.x,12.x,11.x
Sybase IQ - 16.0,1.x,12.x
Teradata Aster數(shù)據(jù)庫 - 6.x,5.x,4.x
Teradata數(shù)據(jù)庫 - 15.0,14.0,13.0,12.0
Vertica - 8.0,7.x,6.0
VoltDB - 7.x,6.x
標(biāo)簽: Aqua Data Studio 數(shù)據(jù)庫
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